Магницкий Николай Александрович, д.ф.-м.н., профессор, акад. РАЕН
Математическую теорию физического вакуума по заказу ООО «Нью Инфлоу» разработал доктор физико-математических наук, профессор Магницкий Николай Александрович (14.12.1951, г. Москва) — заведующий лабораторией Института системного анализа РАН, профессор кафедры Нелинейных динамических систем и процессов управления факультета ВМК МГУ, кафедры Системных исследований факультета ФУПМ МФТИ и кафедры Математического моделирования факультета ФН МГТУ.
Окончил математическую школу № 7 г. Москвы в 1969 г. В том же году поступил на механико-математический факультет МГУ. С 1970 г. продолжал образование на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, который окончил в 1974 г. Обучался в аспирантуре факультета ВМиК (1974-1977).
Кандидат физико-математических наук (1977), тема диссертации: «Некоторые методы приближенного решения интегральных уравнений Вольтерра 1-го рода» (научный руководитель акад. А.Н. Тихонов). Доктор физико-математических наук (1989), тема диссертации: «Асимптотические методы анализа нестационарных управляемых систем».
Действительный член РАЕН (2002), член Американского математического общества, член редколлегий нескольких российских и зарубежных научных журналов.
Награжден медалью Верховного Совета РСФСР «За отличную службу по охране общественного порядка» (1980).
Автор более 200 научных работ, в том числе 6 монографий и 3 учебных пособий в области дифференциальных и интегральных уравнений, нелинейных динамических систем, теории управления, теории хаоса, искусственных нейронных сетей, экономико-математического моделирования. Им создана аналитическая теория интегральных уравнений Вольтерра, решена проблема множителей Стокса в аналитической теории обыкновенных дифференциальных уравнений, разработан метод характеристических функций в теории устойчивости, предложены новые классы искусственных нейронных и иммунных сетей, разработана теория динамического хаоса в любых нелинейных системах дифференциальных уравнений, дано решение проблемы турбулентности методами хаотической динамики.